Dónde guardan los modelos Ollama, LM Studio y Hugging Face en el Mac, y cómo eliminarlos

Las herramientas de IA locales guardan los pesos de los modelos en carpetas ocultas de tu carpeta de inicio: Ollama en ~/.ollama/models, LM Studio en ~/.lmstudio/models y las herramientas de Hugging Face en ~/.cache/huggingface/hub. Cada herramienta guarda su propia copia, y un solo modelo ocupa normalmente entre 2 y 70 GB. Elimina los modelos con el comando o la app de cada herramienta, no borrando archivos dentro de las cachés, porque esos archivos se comparten entre modelos.

Dónde guarda cada herramienta sus modelos

Las versiones antiguas de LM Studio usaban ~/.cache/lm-studio/models, y una instalación manual de ComfyUI guarda los modelos en la carpeta models del lugar donde lo instalaste, a menudo ~/ComfyUI/models.

Ollama

Las preguntas frecuentes de Ollama indican ~/.ollama/models como ubicación por defecto en macOS. Dentro, blobs contiene los datos reales y manifests registra qué blobs forman cada modelo. Varios modelos construidos sobre la misma base pueden compartir blobs, así que borrar archivos a mano puede estropear otros modelos. Usa la línea de comandos:

ollama list
ollama rm llama3.2

ollama list (o ollama ls) muestra cada modelo con su tamaño. ollama rm elimina el modelo y los blobs que ningún otro modelo necesita. Es definitivo; ollama pull vuelve a descargar el modelo. Si un modelo está cargado en memoria, ollama ps lo muestra y ollama stop <modelo> lo descarga de la memoria, pero ninguno de los dos libera espacio en disco.

LM Studio

Las versiones actuales de LM Studio guardan los modelos en ~/.lmstudio/models, organizados por editor, luego por modelo y, dentro, los archivos .gguf o MLX. Abre la pestaña My Models para ver cada modelo con su tamaño y borrar los que ya no usas. La misma pestaña muestra la carpeta de modelos y permite cambiarla.

En Terminal, lms ls muestra los modelos descargados. Si prefieres el Finder, cierra primero LM Studio y luego traslada la carpeta del modelo a la Papelera; LM Studio deja de mostrarlo.

La caché de Hugging Face

Las bibliotecas de Python como transformers y diffusers, las herramientas MLX que descargan de la organización mlx-community y muchas apps para Mac basadas en ellas descargan a través de huggingface_hub en una única caché compartida. Su ubicación es ~/.cache/huggingface/hub, salvo que definas HF_HOME o HF_HUB_CACHE.

En octubre de 2026, la CLI oficial es hf, que sustituyó a la antigua huggingface-cli. La guía de gestión de la caché documenta tres comandos:

hf cache ls
hf cache rm model/openai/whisper-large-v3 --dry-run
hf cache rm model/openai/whisper-large-v3
hf cache prune

• hf cache ls muestra cada repositorio en caché con su tamaño, el último acceso y sus referencias. Filtros como --filter "accessed>30d" o --filter "size>1GB" acotan la lista.
• hf cache rm borra repositorios enteros, revisiones concretas o, con una ruta hf://, un único archivo, como una cuantización GGUF. --dry-run muestra antes lo que se eliminaría. El borrado es definitivo.
• hf cache prune elimina las revisiones a las que no apunta ninguna rama ni etiqueta, las descargas parciales .incomplete que hayan quedado y los archivos compartidos que ya no usa nada.

Si tu instalación solo tiene huggingface-cli, sus antiguos comandos scan-cache y delete-cache hacen lo mismo; al actualizar huggingface_hub obtienes hf.

¿Por qué no borrar sin más una carpeta models--…? Dentro de cada una, snapshots contiene enlaces simbólicos que apuntan a los archivos reales de blobs. Las versiones recientes de huggingface_hub también pueden guardar los archivos descargados mediante Xet en una carpeta blobs compartida en la raíz de la caché, que usan varios repositorios a la vez. En ese caso, borrar a mano la carpeta de un modelo puede liberar menos de lo esperado; ejecutar después hf cache prune elimina los archivos compartidos que ningún modelo usa.

Dos carpetas vecinas de la caché del hub también crecen: ~/.cache/huggingface/datasets contiene los conjuntos de datos procesados por la biblioteca datasets, y ~/.cache/huggingface/xet guarda datos del sistema de almacenamiento Xet de Hugging Face. Las versiones actuales la usan sobre todo para las subidas; las anteriores también guardaban ahí una caché de fragmentos de descarga.

ComfyUI, Draw Things y otras apps

• ComfyUI ordena los modelos por tipo en carpetas como checkpoints, loras y vae. La mayoría se pueden volver a descargar, pero algunos modelos de la comunidad son difíciles de encontrar más adelante, así que archiva en lugar de borrar lo que no tengas claro. Su carpeta output contiene las imágenes que has generado: es tu trabajo, no una caché.
• Draw Things guarda los modelos dentro del contenedor de la app. Bórralos desde el gestor de modelos de la app y no desde el Finder.
• PyTorch Hub (~/.cache/torch) y openai-whisper (~/.cache/whisper) descargan los pesos la primera vez que se usan y los vuelven a descargar cuando un script los necesita.

Busca archivos de modelos sueltos

Los archivos de modelos también acaban en Descargas, en carpetas de proyectos y en experimentos antiguos. Este comando muestra los archivos .gguf, .safetensors y .ckpt de más de 1 GB en cualquier parte de tu carpeta de inicio, con los más grandes al final:

find ~ -type f \( -name "*.gguf" -o -name "*.safetensors" -o -name "*.ckpt" \) -size +1G -exec du -h {} + 2>/dev/null | sort -h

Solo lee; no se borra nada. Ollama y Hugging Face guardan sus blobs con nombres de hash sin extensión, así que los resultados muestran archivos que están fuera de esas cachés. Puede que Terminal pida acceso a carpetas como Documentos o Escritorio. Antes de borrar un resultado, comprueba si es un ajuste fino tuyo o un modelo que no puedes volver a descargar.

Mueve los modelos a un SSD externo

Usa el ajuste de cada herramienta en lugar de mover carpetas y esperar que la herramienta las encuentre:

• Ollama: las versiones recientes de la app Ollama tienen un ajuste Model location. La alternativa documentada es la variable de entorno OLLAMA_MODELS; para la app de Mac, defínela con launchctl setenv OLLAMA_MODELS "/Volumes/AI/ollama" y reinicia Ollama. Ese ajuste no se mantiene tras reiniciar el Mac. Los modelos existentes no se mueven solos: cierra Ollama y mueve tú el contenido de ~/.ollama/models, o vuelve a descargarlos.
• LM Studio: cambia la carpeta de modelos en My Models.
• Hugging Face: añade export HF_HOME="/Volumes/AI/huggingface" a ~/.zshrc, o define HF_HUB_CACHE para mover solo la caché del hub. Consulta la referencia de variables de entorno. Las apps que se abren desde el Finder no leen ~/.zshrc.
• ComfyUI: añade carpetas en los ajustes Storage de la app de escritorio o en extra_model_paths.yaml, como se explica en la documentación de modelos de ComfyUI.

Formatea el disco en APFS: la caché de Hugging Face depende de enlaces simbólicos, que exFAT no admite. Cuando el disco no está conectado, las herramientas no consiguen cargar los modelos o empiezan a descargarlos de nuevo en la ubicación por defecto.

Cómo te ayuda MoreRoom

La versión gratuita de MoreRoom reconoce las carpetas de Ollama, LM Studio, Hugging Face, PyTorch, Whisper, ComfyUI, Draw Things y otras herramientas de IA, muestra su tamaño real y las marca como “Revisar antes”: se pueden volver a descargar, pero solo tú sabes cuáles sigues usando. Los modelos de Ollama se eliminan con ollama rm, un comando definitivo que así se indica. Los modelos de Hugging Face van a la Papelera de uno en uno, con Deshacer; con un huggingface_hub reciente, ejecuta después hf cache prune para liberar los archivos compartidos. Para LM Studio y Draw Things, MoreRoom te indica dónde borrarlos en la app. Los archivos de modelos grandes que encuentra en otros lugares y las imágenes generadas por ComfyUI se marcan para conservar; el traslado a un disco externo desde MoreRoom llegará próximamente.

Pro añade el Colector, para limpiar varios elementos de una vez, y el modo objetivo.